laura louvre
Dans le paysage en évolution rapide de l’entreprise moderne, l’intelligence artificielle (IA) est une force de transformation, susceptible de conduire à une croissance et à une innovation sans précédent. Le chiffre d’affaires mondial des logiciels d’IA s’élevait à 62,5 milliards de dollars en 2022, soit une augmentation de 21,3 % par rapport à 2021, des relations Gartner. À mesure que de plus en plus d’organisations réalisent le potentiel de l’intelligence artificielle, l’adoption des technologies d’IA au sein des entreprises devient une nécessité stratégique. Cependant, l’adoption de l’IA en entreprise soulève un certain nombre de défis. . Le succès de l’adoption de l’IA dépend de la manière dont l’entreprise relève ces défis et présente des stratégies pour les surmonter, garantissant ainsi une transition fluide vers un avenir axé sur l’IA.
Un nombre stupéfiant de 94 % des entreprises reconnaissent le rôle essentiel que l’IA jouera dans leur réussite au cours des cinq prochaines années.
L’état de l’intelligence artificielle dans l’entreprise Rapport Deloitte. La mise en œuvre de diverses technologies d’IA est en hausse, de nombreuses organisations de premier plan rapportant des résultats commerciaux substantiels allant de l’expansion du marché à l’innovation révolutionnaire en matière de produits. Cependant, même si la dynamique en faveur de l’adoption de l’IA s’accélère, une disparité significative apparaît. Environ 79 % des personnes interrogées admettent avoir pleinement mis en œuvre plusieurs types d’IA, mais nombre d’entre elles ne parviennent pas à atteindre la valeur attendue, selon le rapport. En moyenne, 54 pour cent des Projets d’intelligence artificielle passer du pilote à la production, mais les entreprises sont souvent incapables de connecter les algorithmes à une proposition de valeur commerciale, ce qui rend difficile pour les responsables informatiques et commerciaux de justifier l’investissement.
La plupart des entreprises sont confrontées à des obstacles tels que le manque d’engagement des dirigeants, l’incapacité à gérer les risques liés à l’IA ou l’incapacité à fournir une assistance de maintenance après le lancement. Ces défis entravent l’intégration transparente de l’IA dans tous les départements et entreprises. Une approche combinant technologie et investissements dans les talents apparaît comme une stratégie clé pour surmonter ces obstacles. En acquérant l’IA en tant que produit ou service, les entreprises peuvent accéder aux compétences et aux outils nécessaires, développant ainsi leur main-d’œuvre et les avancées technologiques.
Cultiver la collaboration entre l’homme et l’intelligence artificielle
Un autre défi réside dans la collaboration entre l’homme et l’IA. L’évolution de la dynamique technologique nécessite le maintien d’une relation symbiotique entre l’intelligence humaine et les capacités des machines. Cependant, il n’existe aucune voie établie pour générer des résultats optimaux à partir de telles collaborations. Impliquer les spécialistes et les employés de l’entreprise dans la conception des algorithmes renforce la confiance dans la technologie. L’expérience d’un conglomérat mondial de vente au détailillustre l’approcheoù la collaboration entre l’homme et la machine a non seulement amélioré les résultats commerciaux, mais a également transformé la culture organisationnelle.
Le conglomérat a stratégiquement intégré les humains dans son processus de développement, dans le but de remodeler la culture d’entreprise et d’améliorer l’adoption de l’IA dans l’ensemble de l’organisation. Dans les premières étapes du projet pilote basé sur l’IA, le conglomérat a demandé aux marchandiseurs de tester et d’affiner un algorithme conçu pour les prix de vente de fin de saison. L’implication des marchandiseurs s’est étendue à toutes les phases de développement et de tests. L’entreprise a méticuleusement comparé les résultats des algorithmes et les contributions de la main-d’œuvre humaine. Étonnamment, cette approche collaborative homme-machine a produit des résultats supérieurs à ceux des efforts individuels.
Ce voyage collaboratif a également eu un impact plus large. Outre l’amélioration des résultats commerciaux, l’inclusion de la main-d’œuvre humaine a encouragé un changement culturel. Les attitudes à l’égard des technologies transformatrices, telles que l’intelligence artificielle, ont connu une transformation positive.
Équiper la main d’œuvre
Le processus de création, de mise à l’échelle et d’innovation avec l’IA pour les entreprises est un parcours dynamique, où une main-d’œuvre qualifiée alimente la différenciation et la compétitivité. L’adoption de l’IA dépend de la capacité de la main-d’œuvre à acquérir les connaissances et compétences nécessaires. Même si le leadership peut orienter la vision stratégique, l’adoption au niveau opérationnel constitue le véritable test décisif, impliquant le codage et la mise en œuvre de la solution. Le défi réside non seulement dans le recrutement externe de talents en IA, mais également dans la reconversion des ressources internes. Trouver un équilibre entre ces approches peut permettre aux employés d’incarner un état d’esprit axé sur l’IA, en défendant des solutions avec une approche axée sur l’IA.
L’adoption réussie de l’IA dépend d’un double investissement dans les talents et la technologie. Trouver la bonne combinaison de compétences et de technologies en IA à toutes les étapes du parcours d’une entreprise en matière d’IA est un défi permanent. La pénurie de professionnels qualifiés dans le domaine de l’intelligence artificielle est très évidentedocumentéune écrasante majorité de 81 % des organisations connaissent un
carence de travailleurs technologiques qualifiés poussant les organisations à explorer une combinaison de recrutement externe et de requalification des ressources internes
Privilégier les programmes de formation complets
Alors que les organisations s’efforcent d’exploiter le potentiel de l’IA, donner la priorité à des programmes de formation complets devient non négociable. Donner aux employés les moyens de penser d’abord à l’IA et favoriser une culture de l’innovation permet une adoption réussie de l’IA.
Les défis qui accompagnent l’adoption de l’IA en entreprise sont aussi divers que les avantages qu’elle promet. Pour y parvenir, il faut une approche multidimensionnelle, où se combinent leadership, technologie, talent et transformation culturelle. Alors que les entreprises se tournent vers l’IA, ce sont les stratégies proactives visant à surmonter ces défis qui sépareront les leaders des suiveurs. En s’adaptant à l’évolution du paysage et en s’attaquant de front aux défis, les organisations peuvent libérer le pouvoir transformateur de l’IA et se positionner à l’avant-garde de l’innovation.
