Ferragus Piedalue
Dans les négociations avec les trois grands constructeurs automobiles, la priorité du syndicat United Auto Workers est de maximiser les augmentations de salaire pour ses membres. L’UAW et de nombreux autres syndicats devraient être également préoccupés par l’impact de l’intelligence artificielle et de l’automatisation sur l’emploi et par la manière de préparer leurs membres à ce nouveau monde.
Les progrès de l’intelligence artificielle et des technologies d’automatisation sur le lieu de travail nécessitent de nouvelles approches des relations sur le lieu de travail. Pourtant, les efforts déployés par des syndicats comme United Auto Workers, Teamsters and International Warehouse et Longshore Union pour négocier un avenir meilleur pour leurs membres semblent être coincés dans le passé.
Cette myopie est particulièrement inquiétante pour les jeunes travailleurs, qui ont besoin d’une représentation efficace à l’heure où le lieu de travail alimenté par l’IA prend forme. Les employeurs devraient également s’inquiéter, car le manque d’implication des salariés dans le processus de changement aujourd’hui engendre des problèmes pour l’avenir.
Les deux parties devraient prendre à cœur la grève de longue durée impliquant les acteurs et écrivains hollywoodiens. Le syndicat des acteurs SAG-AFTRA a récemment rejoint la Writers Guild of America pour organiser un piquet de grève pour le première fois en 63 ans. L’utilisation de l’intelligence artificielle par les producteurs de cinéma et de télévision est l’une des principales questions qui divisent les partis. Par exemple, on craint que les simulations informatiques d’acteurs remplacent les acteurs eux-mêmes et que les scénaristes soient relégués au perfectionnement des scripts générés par l’IA. La résolution de ces problèmes prendra du temps, mais au moins dans ce cas, les parties ont entamé le processus avant que l’IA ne devienne un pilier de l’industrie.
Un modèle familier
Mais d’autres syndicats semblent incapables d’aborder la manière dont les progrès technologiques modifieront les emplois. Considérez l’accord récent conclu par UPS et les Teamsters pour augmenter le salaire annuel moyen d’un chauffeur à temps plein à environ 170 000 $, annoncé comme historique et révolutionnaire de la part du syndicat.
L’accord a permis d’importantes augmentations de salaire pour les travailleurs, mais ne parvient pas à répondre de manière adéquate à des questions telles que la manière de préparer les employés à l’automatisation. À l’avenir, il se pourrait que moins de conducteurs conduisent non pas un camion ou une camionnette, mais derrière une console lorsqu’ils conduisent des flottes de véhicules autonomes.
Un récent accord syndical dans le secteur portuaire indique un manque d’attention similaire aux défis liés à la technologie. En août 2023, l’Union internationale des entrepôts et des débardeurs confirmé a ratifié un nouveau contrat de six ans avec les employeurs du port qui comprend une augmentation de salaire de 32 % et une « prime de héros » unique (et bien méritée) pour les dockers qui ont travaillé pendant la pandémie. Entre-temps, l’écart d’automatisation entre les ports nord-américains comme Los Angeles et les installations en Asie et en Europe, comme Singapour, Dubaï, Rotterdam et Hambourg, est devenu inquiétant. Remédier à cette disparité et préparer les travailleurs à un avenir automatisé devrait figurer en bonne place à l’ordre du jour des relations de travail.
Les travailleurs de l’automobile sont également confrontés à des changements transformateurs. Leur industrie s’éloigne des voitures qui brûlent des combustibles fossiles au profit des véhicules électriques et des technologies de conduite autonome. Le changement nécessite de nouvelles plates-formes de fabrication modernes qui utilisent pleinement l’automatisation et des compétences diverses. Le 15 septembre, leur syndicat, United Auto Workers, a lancé des grèves ciblées dans les usines appartenant aux constructeurs automobiles de Détroit pour exiger une augmentation des salaires (globaux) de 46 pour cent sur quatre ans et une semaine de travail de 32 heures. Mais d’autres questions, notamment la manière de préparer les travailleurs à un environnement de travail en évolution, devraient également être au centre des négociations.
Problèmes émergents
La disparition attendue de nombreux emplois de premier échelon est particulièrement préoccupante dans la plupart des secteurs, les algorithmes prenant en charge une grande partie du travail des jeunes employés dans des domaines tels que la programmation informatique, la recherche juridique et les chaînes d’assemblage de produits. Mais sans ces emplois, comment les jeunes travailleurs pourront-ils acquérir l’expérience professionnelle dont ils ont besoin pour gravir les échelons de leur carrière et devenir de futurs leaders dans les disciplines de leur choix ? D’où viendront les programmeurs seniors ou les juristes experts de demain ?
Une autre question à résoudre est de savoir comment former les gens à travailler aux côtés de l’IA sur le lieu de travail.
Il existe différents modèles de telles relations entre collègues. Par exemple, les informations générées par l’IA sont transmises aux managers humains pour prendre des décisions. Le fabricant de puces Intel utilise cette approche pour améliorer les décisions d’achat. Les responsables des achats utilisent des informations telles que les évaluations des performances des fournisseurs produites par les systèmes d’IA dans leur prise de décision. Un autre cadre utilise des systèmes d’intelligence artificielle pour effectuer des tâches de routine, mais nécessite l’intervention humaine lorsqu’un changement anormal se produit dans l’environnement d’exploitation. L’apparition d’une pandémie ou le comportement inattendu d’un système sont des exemples de situations inhabituelles qui nécessitent des attributs spécifiquement humains, comme la compréhension du contexte pour reconnaître un problème et la flexibilité et l’adaptabilité pour le résoudre.
Les représentants des travailleurs et les employeurs doivent trouver des moyens d’intégrer ces cadres et d’autres dans les pratiques de travail afin de garantir que les travailleurs puissent remplir ces rôles et s’orienter selon leurs besoins à mesure que de nouveaux rôles émergent.
Le cas d’urgence
Il est maintenant temps de commencer à réfléchir à ces questions, car la transition vers un lieu de travail alimenté par l’IA ne se fera pas du jour au lendemain. Nous l’avons constaté lors des vagues précédentes de changements induits par la technologie. Par exemple, en 2003, Walmart a annoncé à ses 100 principaux fournisseurs qu’il allait imposer l’installation d’étiquettes RFID sur environ un milliard de caisses par an. La technologie offrirait de multiples avantages, notamment une meilleure précision des stocks et moins de cas de rupture de stock. Les experts du secteur prévoyaient que la technologie RFID deviendrait rapidement omniprésente dans les chaînes d’approvisionnement. En réalité, des problèmes techniques et le coût élevé des étiquettes ont freiné l’adoption de cette technologie. Il a fallu encore 16 ans pour que la RFID au niveau des articles redevienne à la mode.
Le rythme d’adoption de l’IA est peut-être plus rapide, mais les employeurs et les employés ont le temps de se préparer aux changements qu’elle apportera inévitablement sur le lieu de travail. De plus, même si de nombreux travailleurs conservent les mêmes emplois avec les mêmes titres à court et moyen terme, leurs emplois changeront. Ils verront probablement des tâches plus répétitives déléguées à des systèmes automatisés et devront exécuter davantage de fonctions de surveillance. La demande de nouvelles compétences, telles que la capacité à utiliser un éventail croissant de données et à détecter les aberrations susceptibles de perturber les processus automatisés, va augmenter.
Les travailleurs d’aujourd’hui ont besoin d’une reconversion ou d’un perfectionnement continu et progressif pour maintenir un cheminement de carrière stable ou en amélioration. Les travailleurs licenciés ont besoin d’une reconversion substantielle pour obtenir leur prochain emploi ou carrière. Les jeunes qui entrent dans le monde du travail ont besoin d’un socle de compétences adapté à leurs aptitudes et à la demande dominante de travail humain.
Une gamme de programmes éducatifs est nécessaire pour répondre à ces besoins changeants, allant des petits programmes d’apprentissage à la demande aux programmes de certification des compétences à moyen terme. Des programmes d’études actualisés pour les programmes d’études secondaires, collégiales et postuniversitaires seront également nécessaires. Les syndicats devraient exiger que les entreprises investissent dans l’avenir de leurs membres.
Avantages à court terme
La négociation de concessions sur les salaires et les avantages sociaux sera toujours une priorité absolue pour les syndicats et leurs membres. Aujourd’hui, dans la période post-pandémique actuelle, les pénuries de main-d’œuvre renforcent les positions de négociation des syndicats. Cependant, cet environnement va changer à mesure que l’intelligence artificielle et l’automatisation s’accélèrent.
Le rythme du changement est préoccupant. L’intelligence artificielle progresse rapidement, de sorte que plus il faudra de temps aux représentants des travailleurs et des employeurs pour aborder les problèmes des travailleurs, plus il sera difficile de les résoudre. Il est désormais temps pour les syndicats d’user de leur influence – qui pourrait ne pas durer longtemps à mesure que les outils d’IA s’améliorent – pour assurer l’avenir de leurs membres.
(15/09/23) : Cet article a été mis à jour pour refléter le début de la grève de l’UAW.
