Talon Pelchat
Banque Lloyds Responsable de l’éthique des données et de l’intelligence artificielle Paolo Dongha se concentre sur le développement de cas d’utilisation de l’IA pour générer des résultats fiables et responsables pour les clients de la banque.
En mars, la banque basée à Édimbourg, au Royaume-Uni, a investi une somme non divulguée Ocula Technologiesune entreprise de commerce électronique basée sur l’IA pour aider à améliorer l’expérience client et à augmenter les ventes.
Parallèlement, la banque de 1 700 milliards de dollars augmente également ses dépenses technologiques pour générer des revenus tout en réduisant ses coûts d’exploitation, selon son rapport sur les résultats du premier semestre 2023 publié le 26 juin.
La banque a déclaré des coûts d’exploitation de 5,7 milliards de dollars, en hausse de 6 % sur un an, en partie grâce aux investissements dans la technologie et les talents technologiques, la banque ayant embauché 1 000 personnes dans des postes liés à la technologie et aux données au cours du trimestre, selon les suppléments de résultats de la banque.
Avant de rejoindre Lloyds en 2022, Dongha a occupé des postes technologiques chez Crédit Suisse ET HSBC.
Dans une interview avec Actualités sur l’automatisation bancaire, Dongha a discuté des défis liés à la mise en œuvre de l’IA dans les services financiers, de la façon dont l’approche réglementaire du Royaume-Uni en matière d’IA pourrait lui donner un avantage sur l’Union européenne et de ce que Lloyds réserve pour l’utilisation de l’intelligence artificielle. Ce qui suit est une version modifiée de la conversation :
Actualités sur l’automatisation bancaire: Qu’est-ce que l’IA apportera au secteur des services financiers ?
Paolo Dongha: L’intelligence artificielle aura un impact significatif, mais je ne pense pas qu’elle changera le monde. L’une des raisons pour lesquelles cela aura un impact, mais pas absolument énorme, est que l’IA a des capacités limitées. Ces systèmes ne peuvent pas expliquer comment ils arrivent aux résultats. Nous devons ériger de nombreuses barrières pour garantir que le comportement soit celui que nous souhaitons.
Il existe certains cas d’utilisation dans lesquels il est facile de mettre en œuvre la technologie. Par exemple, résumer des corpus de textes volumineux, rechercher des corpus de textes volumineux et faire apparaître des informations personnalisées à partir de documents texte volumineux. Nous pouvons utiliser ce type d’IA pour obtenir des résultats et des recommandations, qui pourraient en fait être très utiles.
Il y a des cas où nous pouvons compléter ce que font les gens dans les banques. Ces technologies permettent aux RH de faire ce qu’elles font déjà, mais de manière plus efficace, plus rapide et parfois plus précise.
L’essentiel est de toujours garder à l’esprit que ces technologies doivent améliorer ce que font les employés. Ils devraient être utilisés pour les aider plutôt que de les remplacer.
INTERDIRE: Comment les cas d’utilisation de l’IA dans les services financiers se développeront-ils une fois que la traçabilité et l’explicabilité s’amélioreront ?
PD: Si les gens peuvent développer des techniques qui nous donnent confiance dans la façon dont le système fonctionne et pourquoi il se comporte d’une certaine manière, alors nous aurons beaucoup plus confiance en eux. Nous pourrions avoir ces systèmes d’IA avec plus de contrôle, plus de liberté et potentiellement avec moins d’intervention humaine. Je dois dire que la façon dont ces grands modèles linguistiques se sont développés… ils se sont améliorés.
À mesure qu’ils grandissent, ils deviennent plus complexes, et la complexité rend la transparence plus difficile à atteindre. Mettre des garde-fous sur la technologie ainsi que ces grands modèles de langage pour lui permettre de faire ce qu’il faut est en fait un travail énorme. Et les entreprises technologiques y travaillent et prennent des mesures dans la bonne direction, et les sociétés de services financiers feront de même.
INTERDIRE: Quel est le plus grand obstacle à l’adoption massive de l’IA ?
PD: L’un des plus grands obstacles sera celui des employés au sein de l’entreprise et des personnes dont le travail est affecté par la technologie. Ils seront très explicites. Nous sommes toujours un peu inquiets lorsqu’une nouvelle vague technologique nous frappe.
Deuxièmement, le travail que nous effectuons montre que l’IA prend de mauvaises décisions et a un impact sur les gens. Le gouvernement doit intervenir et nos institutions démocratiques doivent prendre position et je crois qu’elles le feront. Reste à savoir s’ils le feront assez rapidement. Et il existe toujours une tension entre le type d’ingérence des pouvoirs réglementaires et la liberté des entreprises de faire exactement ce qu’elles veulent.
Les services financiers sont fortement réglementés et de nombreuses entreprises en sont conscientes.
INTERDIRE: Quel avantage le Royaume-Uni a-t-il sur l’UE en matière de développement de la technologie de l’IA ?
PD: La loi européenne sur l’intelligence artificielle est en cours d’adoption ; ce processus devrait commencer dans les 12 à 24 prochains mois.
La législation européenne sur l’IA classe l’IA en quatre catégories, quels que soient les secteurs : interdite, à risque élevé, à risque moyen et à faible risque.
Cette approche pourrait créer des obstacles à l’innovation. L’approche du Royaume-Uni est très favorable à l’innovation. Les entreprises obtiennent le feu vert pour utiliser cette technologie, et les régulateurs de chaque secteur seront responsables du contrôle de la conformité. Sa mise en œuvre et son application prendront du temps, et il est difficile de savoir comment les différents régulateurs du secteur se coordonneront pour assurer la synergie et la cohérence des approches.
Je pense que les entreprises seront très heureuses car elles diront : « OK, mon organisme de réglementation en sait plus sur mon travail que quiconque. Ils comprennent donc les nuances de ce que nous faisons, comment nous travaillons et comment nous opérons. Je pense qu’ils seront accueillis assez favorablement.
INTERDIRE: Que doivent garder à l’esprit les intermédiaires financiers lorsqu’ils mettent en œuvre l’intelligence artificielle ?
PD : Certainement l’impact sur leurs consommateurs. Les décisions prises par les systèmes d’IA seront-elles discriminatoires à l’égard de certains secteurs ? Nos clients penseront : « Attendez, tout ici est automatisé ? Que se passe-t-il exactement ? Et qu’arrive-t-il à mes données ? Les banques sont-elles en mesure de découvrir des informations sur moi grâce à mes habitudes de dépenses ?
La perception qu’ont les gens de l’intrusion de ces technologies, que l’intrusion se produise réellement ou non, est une crainte parmi les consommateurs quant à ce qu’ils pourraient réaliser et comment la divulgation de leurs données pourrait conduire à quelque chose d’inattendu. Il y a une nervosité générale chez les clients.
