bruce Anane
Bill Gurley, un investisseur en capital-risque bien connu, est monté sur scène lors d’un événement cette semaine et a demandé au public de crier une phrase qui ne susciterait normalement pas d’enthousiasme. Gurley, cependant, a reçu une réponse enthousiaste de la part du public.
« La réglementation est l’amie du titulaire ! » ils ont crié.
Gurley a pris la parole au All-In Summit à Los Angeles, un événement principalement lié à la technologie Podcast complet. Il a intitulé sa présentation « 2 851 miles », soit la distance entre la Silicon Valley et Washington, DC
Gurley, qui, en tant qu’associé général de la société de capital-risque Benchmark, a investi dans des sociétés comme Uber, Grubhub et Zillow, a mis en garde contre les dangers d’une « capture réglementaire ». Il a décrit ses propres expériences de collision avec elle tout en soutenant des startups innovantes, puis a mis en garde contre son rôle dans l’espace de l’IA aujourd’hui.
Pour expliquer ce concept, il a cité George Stigler, lauréat du prix Nobel d’économie 1982, qui a déclaré : « En règle générale, la réglementation est acquise par l’industrie et est conçue et gérée principalement pour son bénéfice. » En d’autres termes, un intérêt particulier prime sur l’intérêt général du public.
Gurley a raconté son expérience avec Tropos Networks, dans lequel Benchmark a investi. Il a décrit comment les maires étaient initialement enthousiasmés par la technologie de réseau maillé sans fil de l’entreprise, dans l’espoir de l’utiliser pour offrir des services Wi-Fi municipaux.
« Des centaines de maires à travers le pays souhaitaient fournir un service Wi-Fi gratuit dans tout le centre-ville », a déclaré Gurley. «Cela contribuerait à la sécurité publique, au développement économique et, bien sûr, à la fracture numérique.»
Malheureusement, a-t-il déclaré, l’idée « s’est heurtée aux intérêts des entreprises », à savoir les intérêts des entreprises en place et de puissants lobbyistes. À Philadelphie, a-t-il déclaré, Verizon et Comcast ont eu recours à des lobbyistes pour faire adopter par la législature de Pennsylvanie des projets de loi qui protégeraient leurs positions contre des challengers émergents comme Tropos. Bientôt, d’autres règles similaires se sont étendues à d’autres États.
Risque de prise de contrôle réglementaire dans l’intelligence artificielle
Gurley a présenté quelques autres exemples de capture réglementaire avant de souligner un cas plus pertinent aujourd’hui : l’intelligence artificielle.
Il a partagé à l’écran un New York Times article en mai intitulé « Sam Altman d’OpenAI demande une réglementation de l’IA lors d’une audience au Sénat ».
« Sam ne fait que commencer », a déclaré Gurley, faisant référence au PDG d’OpenAI, Sam Altman. « Il veut aussi une réglementation. » OpenAI, le fabricant des chatbots ChatGPT et GPT-4 AI, est largement considéré comme étant loin devant ses concurrents.
« Il y a quelque chose de vraiment effrayant dans cet espace de l’IA », a déclaré Gurley. « Les titulaires qui se précipitent pour rencontrer… le gouvernement diffusent quelque chose que je ne pense pas exact ou juste : ils diffusent un message open source négatif, et je pense que c’est précisément parce qu’ils savent que c’est leur plus grande menace. »
Si les grands modèles linguistiques (LLM), qui alimentent les chatbots IA comme ChatGPT, sont open source, dit-on, davantage de startups seront en mesure d’innover et de défier les entreprises historiques. En revanche, les LLM d’OpenAI et de Google (avec son rival ChatGPT Bard) ne sont généralement pas accessibles au public.
Elon Musk, PDG de Tesla, qui a cofondé OpenAI mais a ensuite démissionné, tweeté en février : « OpenAI a été créée en tant qu’entreprise open source (c’est pourquoi je l’ai appelée ‘Open’ AI), une société à but non lucratif pour servir de contrepoids à Google, mais elle est désormais effectivement devenue une société fermée, avec le plus de bénéfices. » contrôlé par Microsoft. Ce n’est pas du tout ce que je voulais dire. »
Altman et Microsoft ont nié cette caractérisation, et Ilya Sutskever, scientifique en chef et co-fondateur d’OpenAI, a partagé ses réflexions sur les raisons de l’abandon de l’open source dans une interview avec The Verge en mars :
« Nous avions tort. Bref, nous avions tort. Si vous pensez, comme nous, qu’à un moment donné, l’intelligence artificielle (AGI) deviendra extrêmement, incroyablement puissante, alors cela n’a tout simplement pas de sens de l’ouvrir en source ouverte. C’est une mauvaise idée… J’espère que dans quelques années, il sera tout à fait évident pour tout le monde que l’IA open source n’est tout simplement pas judicieuse.
Il a ajouté qu’« à un moment donné, il sera assez facile, si vous le souhaitez, de causer beaucoup de dégâts avec ces modèles ». Il a toutefois également souligné que « l’aspect sécurité n’est toujours pas un motif aussi important que l’aspect concurrence » et que « de très nombreuses entreprises souhaitent faire la même chose ».
Altman lui-même dit les législateurs ont déclaré en mai : « Nous ne voulons pas ralentir les petites startups. Nous ne voulons pas ralentir les efforts open source », mais a ajouté : « Nous avons toujours besoin qu’ils se conforment aux règles. »
Marc Andreessen, associé général de la société de capital-risque Andreessen Horowitz, s’est élevé contre la capture réglementaire dans le secteur de l’intelligence artificielle, avis en juin des « PDG qui peuvent gagner plus si des barrières réglementaires sont érigées pour former un cartel de fournisseurs d’IA bénis par le gouvernement et protégés des nouvelles startups et de la concurrence open source ».
Gurley a dit Lame 2 de Meta, un LLM open source leader, « est vraiment très intéressant ».
Des notables de la Silicon Valley, dont Andreessen, le cofondateur de YCombinator, Paul Graham, et Reid Hoffman, partenaire de Greylock. ils ont signé une déclaration de soutien à Llama 2 qui se lit comme suit :
« Nous soutenons une approche d’innovation ouverte en matière d’intelligence artificielle. L’innovation responsable et ouverte nous donne à tous un rôle dans le processus de développement de l’IA, apportant visibilité, contrôle et confiance à ces technologies. L’ouverture aujourd’hui des modèles Llama permettra à tous de bénéficier de cette technologie.
Vers la fin de sa présentation, Gurley a averti que « si vous vous inquiétez de la prospérité et tuez l’innovation, vous tuerez la prospérité ».
Il a conclu son discours en faisant référence au titre « 2,851 Miles ».
« La raison pour laquelle la Silicon Valley a connu un tel succès », a-t-il déclaré, « c’est parce qu’elle est très loin de Washington, D.C.
