Chaque jour, nous faisons la une des journaux sur l’intelligence artificielle générative. Pour le secteur de l’assurance, cette technologie offre une accélération dans de nombreux domaines où la transformation basée sur l’IA est déjà en cours. Mais comme toute technologie émergente, elle introduit également de nouveaux domaines de risque.
Dans cette analyse de l’actualité de l’assurance, Abbey Compton et moi sommes côte à côte Daria Lee Sharman pour une discussion sur les sujets qu’il met en avant dans son article, 7 défis auxquels le secteur de l’assurance est confronté avec l’intelligence artificielle générative. Nous discutons de nombreuses questions que la technologie soulève dans l’ensemble de la chaîne de valeur et des segments industriels.
Comme le partage Daria, l’IA générative offre un nouveau potentiel pour le niveau de personnalisation que les opérateurs parlent depuis longtemps d’atteindre en matière de souscription. L’IA générative offre un plus grand potentiel pour responsabiliser le souscripteur humain et améliorer l’expérience des employés et le transfert de connaissances.
Mais la créativité et la personnalisation que peuvent atteindre les opérateurs utilisant l’intelligence artificielle générative sont également à la portée de chaque candidat. Les transporteurs devront prendre des mesures pour se protéger contre des réclamations de plus en plus plausibles mais frauduleuses.
À mesure que le volume des sinistres continue d’augmenter, le besoin d’innovation en matière de sinistres augmente également. L’IA générative a un grand potentiel, mais les opérateurs et les entités du secteur public doivent continuer à innover par d’autres moyens. Par exemple, Des villages d’assurance surgissent partout en Floride pour aider à résoudre les réclamations découlant de l’ouragan Ian et du nouveau Collaboration en matière d’assurance pour sauver des vies cherche à utiliser des solutions technologiques pour réduire les taux de mortalité constamment élevés, même si les décès dus au COVID-19 ont diminué.