Ferragus Piedalue
Apple en a fait a fait sensation lorsqu’il a affirmé que la nouvelle Apple Watch serait à zéro émission de carbone, ce qui n’est pas une mince affaire, étant donné que l’entreprise a vendu plus de 50 millions de montres intelligentes l’année dernière.
Mais dans le même temps, Apple a réalisé un chiffre d’affaires de près de 400 milliards de dollars l’année dernière. Elle dispose de suffisamment d’argent pour étudier en détail l’impact de ses produits sur l’environnement. Et, peut-être plus important encore, il dispose du levier nécessaire pour exiger le type de changements qui rendent possible un produit matériel zéro carbone.
Il est donc raisonnable de supposer que les petites entreprises ont beaucoup plus de difficultés à estimer l’empreinte carbone de leurs produits. Pour la plupart des produits tangibles, tout, depuis les matériaux jusqu’à la fabrication et la distribution, laisse une empreinte carbone, et tous les fournisseurs ne déclarent pas leurs émissions.
« La majorité des émissions d’une entreprise se produisent au sein de la chaîne d’approvisionnement – plus de 70 % pour une entreprise moyenne », Harris Chalat, co-fondateur et PDG de Muir IA, a-t-il déclaré à TechCrunch+. « C’est la plus grande opportunité de réduction. Mais comme la chaîne d’approvisionnement mondiale est incroyablement complexe, ces entreprises ne comprennent même pas comment commencer à réduire ces émissions. »
La gestion des émissions de la chaîne d’approvisionnement, également connues sous le nom d’émissions de portée 3, est de loin la partie la plus complexe de ce problème. Les entreprises n’ont aucun contrôle direct sur ces émissions. Ils peuvent demander gentiment ou exiger que leurs contrats obligent les fournisseurs à fournir des données d’émissions vérifiables, mais la plupart des entreprises n’ont pas le genre d’influence sur les fournisseurs dont Apple dispose pour y parvenir.
De plus, plusieurs mois peuvent être nécessaires à un expert pour effectuer une analyse du cycle de vie d’un seul produit. S’il y a jamais eu un problème commercial nécessitant une solution logicielle, c’est bien celui-là.
Muir AI espère être cette solution. La startup travaille avec des entreprises pour comprendre leurs chaînes d’approvisionnement et collecter autant de données que possible auprès d’elles. Si ces données ne sont pas disponibles, Muir AI utilise les informations de ses bases de données combinées à des indices provenant du reste de la chaîne d’approvisionnement du client pour faire des suppositions « probabilistes » sur l’impact carbone du composant, a déclaré Peter Williams, l’agence CTO de l’entreprise.
