Talon Pelchat
Au cours des trois dernières années, IBM s’est associé au double champion Eli Manning pour contribuer à faire connaître notre partenariat avec ESPN. La nature de ce partenariat est assez technique et implique de puissants modèles d’IA, construits avec Watsonx, analysant des ensembles de données massifs pour générer des informations qui aident les propriétaires d’équipes ESPN Fantasy Football à gérer leurs équipes. Eli nous a non seulement aidé à faire connaître ces informations, mais également à révéler la technologie qui les sous-tend, la rendant compréhensible et accessible à des millions de personnes.
Nous y sommes parvenus en produisant des vidéos et une variété d’autres contenus sociaux alliant célébrité, humour et technologie. Comme vous pouvez l’imaginer, nous avons fait connaissance au cours du processus et nous nous sommes bien amusés en cours de route. C’est pourquoi je reçois beaucoup de questions d’amis et de collègues à propos d’Eli. De quel type est-il ? (super terre-à-terre) Est-il drôle dans la vraie vie ? (sournois, intelligent, très drôle) Joue-t-il vraiment au football fantastique ? (oui) Et bien sûr, que sait-il vraiment de la technologie, d’IBM et de Watsonx ? Plutôt que d’essayer de répondre à cette dernière question à la place d’Eli, j’ai pensé qu’il valait mieux aller directement à la source.
Noah Syken : Selon vous, quel est votre niveau de sophistication en matière de technologie ?
Eli Manning : Je me donnerais un solide 8 sur 10. Les données ont toujours été une partie importante du football. Et c’est particulièrement vrai pour les quarts-arrières. Quand je jouais, je cherchais des données statistiques. Tout ce sur quoi je pourrais mettre la main. Tout pour mieux comprendre un adversaire. Tout pour donner un avantage à notre équipe. Ce qui a changé, c’est la manière dont nous collectons ces données, dont nous les analysons et dont nous les utilisons. Cela pourrait surprendre certains, mais les équipes de football professionnelles sont très avancées technologiquement. En coulisses, ces équipes investissent massivement dans la technologie. Et une grande partie de cette technologie est conçue pour transformer les données en informations utiles pour les entraîneurs et les joueurs.
NS : Que savez-vous de l’intelligence artificielle ? L’avez-vous utilisé lorsque vous étiez quarterback ?
EM : Pas vraiment. Il y avait des gars dans l’organisation qui y jouaient lorsque j’ai pris ma retraite. Mais c’était les premiers jours. Je n’ai vraiment rien appris sur l’IA avant de commencer à travailler avec IBM. L’année dernière, j’ai passé une journée entière à IBM Research, pour tout apprendre sur le cloud hybride, la cybersécurité, l’intelligence artificielle et l’informatique quantique auprès du Dr. [Talia] Gershon. Je n’ai compris qu’une fraction de ce dont il parlait, mais c’est probablement encore plus que ce que la plupart des gens savent.
NS : D’après ce que vous savez, comment pensez-vous que l’IA va changer le football ?
EM : Les équipes deviendront plus intelligentes et plus rapides. Pendant que je jouais, nous passions beaucoup de temps dans la salle de cinéma à étudier la « cassette ». Jouer. Rembobiner. Jouer. Rembobiner. Étudiez vos adversaires. Voyez comment les pièces se développent. Et cela fera toujours partie du jeu. Mais avec l’intelligence artificielle, les vidéos ET données. Un jeu entier peut être décomposé et analysé instantanément. Même en temps réel. L’IA peut lire les rapports de blessures. Il peut distiller des opinions d’experts à partir de millions d’articles. Lorsque vous combinez ces informations basées sur l’IA avec une analyse experte des entraîneurs et des joueurs, vous obtenez des résultats assez puissants.
NS : C’est puissant. Et nous commençons à introduire l’analyse vidéo dans notre travail dans le monde du tennis. Il y a donc beaucoup d’opportunités là-bas. Que diriez-vous que vous avez appris en jouant à ESPN Fantasy Football avec les informations générées par IBM AI ?
EM : Eh bien, j’ai appris que je suis bien meilleur pour jouer au vrai football qu’au football fantastique. Ce fut une dure leçon. Je veux dire, j’aime penser que je suis un bon juge de talent… mais il y a beaucoup de décisions que vous devez prendre chaque semaine dans le football Fantasy. J’en suis donc venu à m’appuyer fortement sur les informations générées par l’IA d’IBM dans l’application. J’ai vu ce qui peut arriver lorsque l’on combine un grand nombre de données de qualité avec une intelligence artificielle puissante. Et c’est incroyable. Trouvez le joueur parfait pour votre équipe parmi les centaines de gars disponibles sur le fil de renonciation. Ou prédisez si un joueur aura des performances supérieures ou inférieures à celles d’un dimanche donné. Il n’est pas difficile d’imaginer à quel point cela va changer la façon dont les véritables équipes de football sont gérées ou entraînées. Il est encore plus facile d’imaginer comment cela changera notre façon de vivre et de travailler. Alors oui, j’ai beaucoup appris en fréquentant les IBMers. Pensez-vous qu’ils ont appris quelque chose de moi ?
NS : Bien sûr qu’ils l’ont fait. Talia a appris à lancer une spirale serrée.
EM : Oui, je suis sûr que cela sera utile au laboratoire.
Découvrez comment IBM aide ESPN à fournir des informations basées sur l’IA sur le football Fantasy
