bruce Anane
À une époque où l’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation sont largement adoptées, les risques inhérents sont souvent négligés, alors que les entreprises recherchent des technologies de pointe pour améliorer les protocoles commerciaux et accroître la productivité. Aujourd’hui, alors qu’un nombre croissant de petites et moyennes entreprises adoptent des technologies de pointe, nombre d’entre elles se retrouvent à gérer les risques associés à ces outils numériques, ce qui entraîne souvent des problèmes plus importants et plus coûteux que ce que certains propriétaires d’entreprise anticipent. Tout le monde n’est pas pleinement impliqué lorsqu’il s’agit d’automatisation ou de technologie artificielle. Dans une étude récente, près de trois personnes sur cinq ont déclaré ne pas faire confiance ou être incertaines quant à la mise en œuvre de la technologie de l’IA. En outre, 61 % des personnes interrogées affirment qu’elles ne sont pas disposées à faire pleinement confiance aux capacités de l’intelligence artificielle dans des scénarios commerciaux. Cela crée un paysage à double tranchant dans lequel les chefs d’entreprise doivent décider d’adopter ou non la technologie de l’IA pour rester compétitifs alors que les activités commerciales sont de plus en plus automatisées. Le déploiement de nouvelles technologies, et dans ce cas, d’outils d’automatisation artificielle, peut présenter d’énormes risques pour les entreprises qui ont une mauvaise stratégie numérique, qui manquent d’infrastructures et de connaissances, et qui manquent d’employés nécessaires pour travailler avec ces outils. Les propriétaires d’entreprise et les dirigeants d’organisations devront s’appuyer sur leur expérience curieuse pour bien comprendre les risques que l’IA fait peser sur leur entreprise, leurs clients et leurs employés en cas d’automatisation trop rapide de leurs protocoles.
Le risque d’automatiser trop vite :
Il a été observé que l’automatisation de certaines activités liées à l’entreprise aide et améliore la productivité des employés, ainsi que contribue à réduire la consommation de ressources précieuses. Cependant, pour gérer correctement cette technologie, les propriétaires d’entreprise doivent bien comprendre les risques encourus, qui sont souvent négligés.
Évolutivité limitée :
Un déploiement adéquat de la technologie artificielle peut aider les employés à automatiser les tâches et les systèmes quotidiens. Dans de tels cas, certaines petites entreprises automatisent souvent des tâches telles que le marketing par e-mail, les ventes et l’engagement client. Cependant, dans une enquête Statista de 2023, les chercheurs ont découvert qu’une évolutivité limitée pourrait être le principal risque d’adoption insuffisante de l’automatisation et de l’intelligence artificielle parmi les spécialistes du marketing employés dans les petites et moyennes entreprises. En outre, près de 43 % des personnes interrogées dans le cadre de la même enquête ont déclaré qu’une mise en œuvre inadéquate pourrait conduire à de faibles niveaux d’acquisition de clients. Cela suggère que même si l’automatisation peut améliorer les opérations quotidiennes des employeurs et des employés, un manque pendant la phase d’adoption peut limiter les opportunités d’évolutivité et réduire la rotation des clients.
Résultats erronés et incorrects :
De nombreuses entreprises et chefs d’entreprise réservent le capital humain et les ressources nécessaires pour développer des outils d’automatisation capables de fournir des résultats précis basés sur des signaux spécifiés. Cependant, il existe de nombreux cas où les outils d’automatisation peuvent entraîner des résultats erronés et incorrects, réduisant ainsi l’efficacité du travail. Une étude de l’Université Cornell a révélé que les développeurs de code ayant accès à un assistant d’IA étaient moins susceptibles de produire du code sécurisé que leurs pairs qui l’avaient écrit manuellement. Pour les petites entreprises, qui disposent peut-être de moins de capital humain pour réécrire avec précision le code et développer les solutions nécessaires, ces résultats déroutants ont d’autres implications financières et impliquent l’infrastructure de cybersécurité de l’entreprise.
Manque de transparence :
Bien que la plupart des outils d’automatisation utilisés aujourd’hui par les petites et moyennes entreprises puissent être classés comme étant aux premiers stades de développement, de nombreux experts ont déjà affirmé que ces outils manquent souvent de pratiques transparentes. Même si les chefs d’entreprise peuvent être optimistes quant au potentiel futur de l’automatisation au sein de la structure de l’entreprise, ils courent souvent le risque que les outils d’automatisation fournissent des résultats inexacts et peu clairs. Tous les résultats renvoyés par les outils d’automatisation ne seront pas aussi intelligibles que ceux renvoyés par les humains. Ces outils prennent des décisions basées sur des signaux de données clés, ce qui laisse de nombreuses questions sans réponse quant à savoir si les facteurs pertinents sont pris en compte ou non lors du processus de prise de décision.
Comportement inattendu :
La gestion du comportement d’automatisation reste l’un des principaux facteurs de risque auxquels les propriétaires de petites entreprises seront confrontés lorsqu’ils commenceront à adopter et à déployer davantage d’outils d’automatisation dans l’ensemble de leur entreprise. Bien que ces outils puissent être efficaces, il existe plusieurs cas où des outils artificiels ont modifié de manière inattendue leurs résultats en fonction des signaux fournis. Un exemple récent de ceci est le cas de Bing AI de Microsoft, qui accuse et incrimine les utilisateurs sur la base des informations fournies. Le facteur qui en a résulté, dans le cas de Microsoft, a incité l’entreprise à « lobotomiser » la plateforme Bing AI et à limiter le nombre de questions que les utilisateurs pouvaient poser. Pour les petites entreprises, des changements inattendus dans le comportement de l’IA peuvent éroder les relations clients, entraîner une faible acquisition de clients et conduire à des erreurs coûteuses qui nécessitent souvent une intervention alternative. La gestion du comportement des outils d’automatisation peut souvent exercer une pression inutile sur les employés travaillant avec ces outils, mais plus important encore, cela exerce une pression supplémentaire sur l’établissement de relations avec les clients.
Faible acceptation des employés :
L’acceptation et la confiance des employés dans l’automatisation, et peut-être plus encore dans l’intelligence artificielle en général, restent l’une des principales réserves auxquelles les propriétaires d’entreprise devront répondre de manière appropriée. Comme mentionné précédemment, des rapports ont indiqué que les employés sont encore
