Accédez aux lettres d’actionnaires des principaux fonds spéculatifs du monde et découvrez les opportunités qu’ils recherchent pour maximiser leurs rendements en 2023. Encore une autre catastrophe près de l’aéroport – L’IA peut-elle aider ? Un avion du sud-ouest rate un Cessna à San Diego Appel rapproché entre Southwest Airlines et Cessna WASHINGTON, DC (13 août 2023) – Samedi, un Boeing 737 de Southwest Airlines (NYSE:LUV) est venu à moins de 100 pieds d’une collision avec un avion d’affaires Cessna Citation 560X à San Diego; Déjà 7e intrusion sur piste presque mortelle cette année et une tendance très inquiétante alors que les choses s’aggravent au lieu de s’améliorer malgré quelques efforts de remédiation. En raison du nombre apparemment boule de neige d’intrusions sur piste, la FAA a exhorté les aéroports du pays à réduire les intrusions sur piste en reconfigurant les voies de circulation, en créant de la confusion, en installant un éclairage d’aérodrome ou en construisant de nouvelles voies de circulation pour offrir une plus grande flexibilité. 12 aéroports. aérodrome. Malheureusement, ces mesures et bon nombre des mesures proposées – par exemple, l’embauche et la formation de plus de contrôleurs et de pilotes, l’utilisation de radars de nouvelle génération, des feux et des marqueurs plus nombreux et différents dans les aéroports, etc. – sont coûteuses et totalement inefficaces. longtemps à travailler. mettre en œuvre; Temps pendant lequel une autre intrusion sur la piste pourrait facilement se produire et coûter des centaines de vies. De plus, les systèmes actuels de prévention des intrusions, par exemple les équipements de détection de surface des aéroports, modèlent En effet, la moitié des appels récents ont eu lieu dans des aéroports critiques dépourvus de ce système de protection. Ceux-ci incluent Santa Barbara, Austin, Sarasota et Burbank. Voir, par exemple : « Alors que les quasi-accidents de piste augmentent, le radar de séparation des aéronefs vieillit et n’est plus fiable : » Le système de sécurité critique utilisé pour éviter les collisions potentiellement mortelles dans les principaux aéroports américains. Elle vieillit et souffre de blocages qui rendent les passagers dangereux pendant de nombreux mois. Temps. Dans certains aéroports, il n’a jamais été installé. La technologie – qui suit les véhicules sur ou à proximité des pistes pour alerter les contrôleurs avant des accidents imminents – utilise souvent des équipements radar vieux de plusieurs décennies, selon des personnalités gouvernementales et le président d’un syndicat représentant les contrôleurs aériens, pour lesquels il est difficile de trouver des pièces de rechange. . , , Certains des incidents les plus graves se sont produits dans des aéroports dépourvus de technologie. » Mais une idée simple qui mérite au moins d’être envisagée puis testée, et qui peut être mise en œuvre en quelques mois à très peu de frais, vient d’un professeur de l’Université George Washington, expert en sécurité diplômé du MIT. nom. , et expérience en matière d’informatique et de traitement de données.Savez-vous dans quelles actions sous le radar les meilleurs hedge funds et investisseurs institutionnels investissent en ce moment ? Cliquez ici pour en savoir plus. Son idée est essentiellement d’utiliser le logiciel d’intelligence artificielle existant pour surveiller les transmissions radio de l’aéroport, puis d’alerter les contrôleurs des intrusions potentielles sur les pistes ; En fin de compte, il est également possible de fournir au programme d’IA des apports d’autres technologies existantes, notamment des radars au sol, des caméras numériques et des logiciels complexes d’analyse de cibles déjà utilisés et testés dans des aéroports tels que Miami. Utiliser l’IA pour assister le trafic aéroportuaire Nous savons tous maintenant que les programmes d’IA bon marché existants peuvent déjà comprendre la parole avec plus d’un million de mots possibles (en anglais) et une variété presque infinie de sujets, et peuvent utiliser leurs énormes bases de données pour faire des choses incroyables comme l’écriture. thèse et même réussir des examens professionnels difficiles. En revanche, le trafic radio dans les aéroports utilise un petit nombre de mots et ne couvre qu’un petit nombre de sujets bien connus, de sorte que les programmes d’IA existants peuvent facilement comprendre ce qui se dit et identifier les intrusions potentielles en temps réel. appréhension. , argumente le professeur John Bunzhaaf. Pour rendre cette analyse encore plus facile et rapide, une carte très détaillée de l’aéroport indiquant l’emplacement, la longueur, le balisage, etc. de chaque piste et route de l’aéroport, ainsi qu’un calendrier constamment mis à jour des atterrissages et des décollages des avions C’est ainsi ce sera. être enregistré dans sa mémoire. Ensuite, après seulement quelques mois de fonctionnement, même un simple programme d’IA devrait être capable d’apprendre combien de temps chaque type d’avion doit rouler sur chaque piste et chaussée, en fonction du nombre de fois que chaque type d’avion décolle. il faut prendre l’air après , le temps qu’il faut à chaque type d’aéronef pour atterrir à partir de chaque approche et à différentes hauteurs et distances de la piste, et une myriade d’autres informations précieuses qui peuvent aider à calculer la séparation des aéronefs pour un temps et une distance donnés. exigences sont susceptibles d’être enfreintes et/ou si, pour une raison quelconque, il semble susceptible de faire l’objet d’une intrusion. S’il constate, sur la base de la grande quantité d’entrées et d’informations qu’il peut traiter en quelques millisecondes, que la probabilité d’une incursion sur piste dépasse tous les paramètres de seuil de danger préprogrammés, le programme d’IA peut immédiatement arrêter les vols. contrôleurs gérant les , De cette façon, toute décision de donner ou non des commandes aux pilotes (par exemple, interrompre le décollage, monter et remettre les gaz, etc.) ne sera pas prise par l’ordinateur, mais par des contrôleurs humains qui émettront des avertissements si nécessaire. un programme d’IA, le cas échéant. Une fois qu’un tel programme d’alerte d’intrusion sur piste par IA a été testé et s’est avéré utile, les experts de l’aviation peuvent envisager d’ajouter des entrées supplémentaires – par exemple un radar au sol et des caméras numériques. Ainsi, chaque centimètre carré de l’aéroport est couvert. Nous savons que les caméras vidéo bon marché connectées à de simples ordinateurs embarqués sur les véhicules en sont maintenant arrivées au point où elles peuvent presque distancer un camion sur une autoroute, ou même une voiture dans les rues de la ville, ce qui est beaucoup plus compliqué. Le suivi des avions et de leurs mouvements est évidemment beaucoup plus facile car les avions sont plus gros et beaucoup plus faciles à voir et à détecter que les voitures (ou les enfants qui pourraient traverser la route devant une voiture). le long d’un petit nombre de trajectoires clairement définies sur une carte d’aéroport stockée dans la mémoire de l’ordinateur, et les obligent à coordonner leur mouvement avec les commandes des contrôleurs, qui sont également analysées simultanément par le programme AI. Étant donné que la FAA est souvent lente à avancer et à adopter de nouvelles idées et technologies, les passionnés d’informatique qualifiés – y compris même un professeur enseignant l’informatique dans une université locale et ses étudiants enthousiastes, ou un groupe de pirates informatiques – peuvent recevoir du
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